Name: Comensal
Price: 49 USD
Rating: 4.9 (127 reviews)

Question 1

¿Qué es Comensal?

Accepted Answer

Comensal es la plataforma de fidelización más completa de Latinoamérica para restaurantes. Permite implementar un programa de puntos, enviar mensajes automáticos por WhatsApp, gestionar reseñas de Google con inteligencia artificial, medir el NPS de los clientes y predecir qué clientes están en riesgo de abandonar el restaurante.

Question 2

¿Cuánto cuesta Comensal?

Accepted Answer

Comensal tiene planes desde $49 USD al mes (Plan Starter). Incluye 30 días de prueba gratis sin necesidad de tarjeta de crédito. El Plan Growth cuesta $99/mes y el Plan Scale $199/mes.

Question 3

¿Con qué sistemas POS integra Comensal?

Accepted Answer

Comensal integra nativamente con Toteat y Mercat, los sistemas de punto de venta (POS) líderes en Latinoamérica. Los puntos se acumulan automáticamente con cada venta, sin que el cajero ni el cliente tengan que hacer nada extra.

Question 4

¿Cómo funciona el programa de puntos de Comensal?

Accepted Answer

Los clientes acumulan puntos en cada visita al restaurante. Pueden canjear sus puntos por premios y beneficios directamente desde la app Comensal o por WhatsApp. El sistema incluye tiers Bronce, Plata y Oro con beneficios escalables, multiplicadores dinámicos de puntos por horario o fecha, misiones personalizadas y puntos de bienvenida.

Question 5

¿En qué países de Latinoamérica está disponible Comensal?

Accepted Answer

Comensal está disponible en Chile, Argentina, México, Colombia y Perú, con soporte completo en español y precios en USD.

Question 6

¿Cómo ayuda Comensal con las reseñas de Google?

Accepted Answer

Comensal conecta con tu cuenta de Google Business Profile y trae todas las reseñas en tiempo real. Para cada reseña, la inteligencia artificial genera una respuesta personalizada en el tono de tu marca. Tú la revisas y la publicas con un click. También identifica automáticamente a los clientes más satisfechos y les solicita una reseña en el momento óptimo.

Question 7

¿Qué es la predicción de abandono (churn) de Comensal?

Accepted Answer

El motor de machine learning de Comensal analiza la frecuencia de visitas, el ticket promedio y la respuesta a campañas para identificar clientes en riesgo de abandonar el restaurante con 14 días de anticipación. Cuando detecta un cliente en riesgo, ejecuta automáticamente la campaña de recuperación (win-back) más efectiva para ese perfil.

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